無數據不(bù)電商！實操案例詳解亞馬遜潛力電商爆款

2018年的跨境電商圈注定烽煙四起不化，急劇(jù)收緊的平台政策在賣家(jiā)review、listing中成為行山(wèi)攪局者。不(bù)止于此，繼各大(dà)平台陷GBC大(dà)面積門船侵權風波之後，近日Pink、範思哲、獨角獸等系列産品侵權又引得(de)賣懂城家(jiā)惶恐不(bù)已。

在釣魚執法防不(bù)勝防、品牌商标舊銀侵權風險加大(dà)的情況下，拿(ná)貨銷貨電裡的賣家(jiā)又該如(rú)何在激烈的森道行業競争中突圍選品限制，發掘及培育潛力爆款呢？

傳統看貨、測評模式或遭淘汰，大(dà)數據選品效果突出時志

繼新一代人工(gōng)智能技術作用于跨境電商領域後，以“互聯網+大現畫(dà)數據+人工(gōng)智能”三大(dà)風向标為(wèi)基準的大(報理dà)數據，在應用跨境電商選品、運營、物流和支付中發揮了正向效應。

所問數據科(kē)技有限公司市場總監顔飛向雨果網指出去吃：“未來的行業競争一定是脫離傳統人力、手動模式的電的自動化、流程化應用，AI技術與應用也已經催生跨境電商運營進入一個新農亮的進化階段。”業内人士Alex表示，未來AI技術的多維度應用可能會妹個(huì)改變賣家(jiā)實地考察工(g一醫ōng)廠、選品的單一模式，幫助賣家(jiā)制定和管控精準營銷，賣家(jiā吧事)也可以逐步擺脫效率低(dī)下、選品重複的痛點，真正做到大頻歌(dà)數據選品、精細化運營的最終目标。

以畫(huà)架式擦闆為(wèi)例，實操解月司析大(dà)數據選品運營

跨境電商運作，效率首當其沖。顔飛以Ea們會sel-Style Dry Erase Boards（畫(huà)架式擦爸都闆）為(wèi)例，指導賣家(jiā)從數據技術層白雜面迅速選定潛力類目和潛力爆款，剖析賣家(jiā)差異性産品開(kā話道i)發。

1、行業分析：小衆類目還是大(dà)衆類目（區分紅藍海）

賣家(jiā)可以在Office Products（辦公用品）、Of輛對fice Supplies（辦公用品）、Pres視科entation Boards（演示闆）多個層級下但喝，選定核心分析的對象畫(huà)架式擦闆。在利用紅了大(dà)數據核算平台在售商品數、商品平均上架時(shí醫學)長(cháng)、平均價格、商品評論數跳都等基礎上，分析産品在小衆類目和大(dà)衆類目中的歸屬。

顔飛坦言在線商品的大(dà)小類目隻是一個相喝新對值，且每個品類下所對應的數據表現皆不(bù)相同。通(tōng)常而好計言在售商品數大(dà)于100萬個的基本屬于大(dà)類目。此時(拿有shí)，在售商品數為(wèi)624的畫呢通(huà)架式擦闆屬于小類目，平台在售商品著媽少，市場競争不(bù)激烈。

2、行業寡頭壟斷程度（洞悉行業規律）

以現存的店鋪數量2家(jiā)、行業的占有率占比1.21%答河來看，畫(huà)架式擦闆當前在類目中的寡頭壟斷性較高，且鑒于現有數西店鋪的稀少，賣家(jiā)進入的難度不(bù)大(dà)。以該款産品買年遠家(jiā)評論數來看，行業的好(hǎo)評率基本保持在森厭80%左右，則後續賣家(jiā)進入該類目後獲得(de)好(hǎo)評的這師程度也會(huì)較高。

3、行業市場價格定位（怎樣定價最合理）

賣家(jiā)可借助不(bù)同售我火價下的産品受歡迎程度，尋找開(kāi)發産品合理的定價點以衡量價格規律月美，以畫(huà)架式擦闆上述的數據表現來看，建議将價格區間控制在8銀行7.7美元較為(wèi)合理。

4、行業市場份額分析（分析行業需求和競争的關系）

衆所周知，任何一個産品的市場份額都會(huì)随排名變化而變化，基本在T劇美op123之後市場的份額趨于穩定、增長(cháng)緩慢，後端其他(tā)賣理城家(jiā)試圖瓜分該市場的能力較弱，而進入Top56名身用市場所面臨的變化是十分多樣的。

5、行業切入時(shí)機

每個行業、類目都有自身運作的生命周期，借助數據的大(d日她à)量抓取分析發現畫(huà)架式擦闆每年的銷售旺季主要集中在1月通土、3月和10月，而切入的最佳時(shí)機是在6月份跳愛。顔飛解釋稱：“具體的時(shí)間有所變動請影，但是總的來看6月份是行業淡季最低(dī討弟)谷，類似于股票觸底且即将在未來一段時(shí)間内反彈們身，則此時(shí)是賣家(jiā)進入的最冷訊佳時(shí)機。”

6、背靠大(dà)數據篩選行業潛力爆款

選品三部曲蛀牙包括：定品類、選排名和圈時(shí)間。農低具體而言，賣家(jiā)需要在辦公産品所有的商業展示用品中了的，借助“30天排名變化”、“30天排名變化率”、“上架時(shí吧喝)間”等維度的綜合表現，篩選出類目潛力産品。與此同時(shí)，還可借銀紅助産品的行業市場份額分析，判斷産品潛在的盈利空間，男請實踐發現高客單價産品更适合賣家(jiā)開(kāi山公)發。

7、通(tōng)過數據挖掘産品差異化

在産品未來可能出現的同質化現象中，賣家(妹秒jiā)可事先通(tōng)過價格差異化、上架時(shí)間快黃差異、産品外形或功能差異等維度，提升産品的市場競争力。 大愛

8、對行業（商品）實時(shí)監控

借助可移動畫(huà)架式擦闆、不(bù)可移動畫(huà)架式一到擦闆的兩款産品，通(tōng)過細緻的行業排名和評論數對比，發現不(b小如ù)同價格趨勢、物流方式、産品細節或者是運營實操對産品評論和排名變化的國熱影響。

9、通(tōng)過數據分析了解市場真實反饋計視和産品優化方向

在開(kāi)發可移動畫(huà)架式擦闆、不(bù)可冷唱移動畫(huà)架式擦闆過程中，借助産品搜議見索詞頻的分析會(huì)比較容易發現這兩款産品的優缺點，且會(huì)發通美現可移動畫(huà)架式擦闆感受青睐。

最後，顔飛也建議賣家(jiā)：“大(dà)數據選品作用在賣家(jiā)唱市篩選潛力産品、打造爆款的過程中發揮了一定的作用，賣家(jiā)可借助一定工地身(gōng)具和科(kē)技技術的應用，獨立制定自身産品的大(dà)爸火數據庫，再根據不(bù)同細分品類塑造适用于事樂不(bù)同平台、消費者的潛在爆款。”